随着制造业数字化转型的深入，高效、精准的生产计划管理成为提升企业竞争力的关键。针对传统车间管理中存在的信息孤岛、计划调度僵化、数据反馈滞后等问题，本文设计并实现了一套基于SpringBoot后端与Vue.js前端的工厂车间生产计划管理系统。该系统旨在通过信息化手段，整合生产资源，优化排程流程，实现生产全过程的透明化、智能化管理，并为系统的长期稳定运行提供可靠的运维服务框架。

一、 系统架构与技术选型
本系统采用前后端分离的B/S架构，具有良好的可维护性与可扩展性。

1. 后端技术栈：以Java语言为基础，采用SpringBoot框架快速构建RESTful API。SpringBoot简化了配置，内嵌Tomcat服务器，并整合了MyBatis-Plus作为持久层框架，极大提升了开发效率。数据库选用关系型数据库MySQL，用于存储工厂基础数据、物料清单（BOM）、工艺路线、生产订单、设备状态等核心数据。
2. 前端技术栈：使用Vue.js渐进式框架构建用户界面，通过Element-UI组件库实现快速、美观的界面开发。Axios库负责与后端API进行异步通信，实现数据的动态加载与交互。前后端通过JSON格式进行数据交换，清晰解耦。

二、 系统核心功能模块设计
系统主要围绕生产计划的核心流程，设计了以下功能模块：

1. 基础数据管理：对车间、生产线、设备、物料、产品BOM、工艺工序等静态数据进行统一维护，为计划制定提供数据基石。
2. 生产计划管理：支持生产订单的录入、审核与下达。提供基于有限产能的智能排程功能，可根据订单优先级、设备负荷、物料齐套情况自动或手动生成详细的生产作业计划（日/周计划），并以甘特图形式直观展示。
3. 生产执行与跟踪：计划下达后，系统生成对应的工单。通过现场终端或移动设备，操作员可报工开工、完工，实时反馈生产进度、产量、质量状况及设备异常。系统动态更新计划状态，实现生产进度的透明化跟踪。
4. 物料需求与库存管理：根据生产计划自动计算物料需求，联动库存管理模块。支持物料出入库、盘点、库存预警等功能，确保生产物料供应及时，减少库存积压。
5. 报表与看板分析：系统内置多种统计分析报表，如订单完成率、设备利用率、生产效率分析等。建立车间数字看板，实时展示关键绩效指标（KPI）、计划达成情况、在制品状态等，为管理层决策提供数据支持。

三、 系统特色与优势

1. 一体化集成：将计划、执行、物料、设备等环节整合于统一平台，打破信息壁垒，实现数据流贯通。
2. 可视化排程：直观的甘特图排程界面，支持拖拽调整，提升计划编制的灵活性与合理性。
3. 实时反馈闭环：通过生产执行数据的实时采集，形成“计划-执行-反馈-调整”的闭环管理，增强计划的应变能力。
4. 技术先进性与易用性：采用主流且成熟的SpringBoot和Vue.js技术栈，系统性能稳定，前端交互体验流畅，易于用户上手。

四、 信息系统运行维护服务保障
系统的长期稳定运行离不开专业的运维服务。本系统在设计之初便考虑了可维护性，并为后续运维提供以下支持：

1. 日志与监控：集成完善的日志框架（如Logback），记录系统操作、异常信息。可搭配应用性能管理（APM）工具，监控系统运行状态、接口性能与服务器资源使用情况。
2. 数据备份与恢复：制定定期数据备份策略（包括数据库全量/增量备份），确保数据安全，具备在故障时快速恢复的能力。
3. 用户支持与培训：提供详细的用户操作手册，并可为客户提供系统操作培训。建立问题反馈渠道，对用户咨询和报错进行及时响应与处理。
4. 系统更新与优化：根据业务发展或技术升级需求，提供系统补丁更新、功能扩展或性能优化服务。遵循版本管理规范，确保升级过程平滑、可控。
5. 安全维护：定期进行系统安全扫描与漏洞修复，管理用户权限，保障系统免受常见网络攻击。

本文所设计与实现的基于SpringBoot和Vue的工厂车间生产计划管理系统，不仅为毕业设计提供了一个结合前沿技术的实践案例，更构建了一个切实可行的生产管理信息化解决方案。其清晰的分层架构、完整的业务功能模块以及前瞻性的运维服务设计，使其能够有效提升车间管理效率与精细化水平，助力制造企业向智能制造迈进。系统Java源码（lw）作为设计成果的核心，体现了软件工程从需求分析、设计、实现到部署运维的全过程实践价值。